Concluding my Research Internship at LRSIA

Précédemment (voir l'article Début de stage), je vous avais annoncé le début de mon stage au sein du Laboratoire de Recherche en Sciences Informatiques et Applications (LRSIA). Les trois mois se sont écoulés, et il est temps de dresser un bilan de cette aventure.

Sous la guidance du Dr Ratheil Houndji, des doctorants, de l'équipe de coopération de l'IFRI et grâce à la bienveillance de mes collègues stagiaires, j'ai pu évoluer au sein d'un environnement chaleureux, dynamique et particulièrement constructif.

Réalisations majeures

Voici un aperçu succinct des tâches et projets menés à bien durant cette période :

proposition d'un modèle de programmation linéaire en nombres entiers (MILP) pour le problème de MPVRP axé sur les coûts de changement (MPVRP-CC) en utilisant le solveur Gurobi.
initiation de la modélisation CP du problème susmentionné à l'aide de variables successeurs et de variables de séquences via les frameworks MaxiCP et MiniCP.
documentation sur l'optimisation combinatoire et la programmation par contraintes (un grand merci aux professeurs Pierre Schaus et Pascal Van Hentenryck pour l'accès libre à leurs cours d'excellence sur YouTube).
encadrement du projet pratique des étudiants de Licence 2 en Intelligence Artificielle pour le cours de Machine Learning du Dr Ratheil. Ce travail s'inscrit dans la continuité de la bibliothèque pédagogique ifri-mini-ml-lib, développée from scratch. Cette année, les contributions ont porté sur la documentation et l'implémentation de modules de réseaux de neurones, traitement du langage naturel (NLP) et détection d'anomalies.
contribution technique sur diverses tâches et projets privés gérés par le laboratoire.

📑 Retrouvez mon carnet de recherche complet et le résumé de mes travaux sur le MPVRP-CC directement sur ma page Notion dédiée : Notion - MPVRP with Changeover Costs Workspace.

Ressources & Références

Merci!

Previously (see the Opening Post), I announced the launch of my research journey at the LRSIA laboratory. Three months have flown by, and it is time to look back at the results.

Under the guidance of Dr. Ratheil Houndji, the laboratory's PhD candidates, the IFRI cooperation team, and alongside my fellow interns, I had the privilege to work in an inspiring, supportive, and highly constructive environment.

Key Achievements

Here is a brief breakdown of the tracks and projects completed during this timeline:

designed a Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model for the MPVRP variant focusing on changeover costs (MPVRP-CC) using Gurobi.
initiated CP modeling for the aforementioned routing problem utilizing successor and sequence variables within MaxiCP and MiniCP.
explored deep concepts in combinatorial optimization and CP (kudos to Prof. Pierre Schaus and Prof. Pascal Van Hentenryck for providing elite, open-access courses on YouTube).
supervised the second-year AI undergraduate class project for Dr. Ratheil's Machine Learning course. This constitutes the expansion of ifri-mini-ml-lib, a pedagogical ML library written from scratch. This year's focus was on documentation and adding modules for neural networks, natural language processing, and anomaly detection.
supported development tasks on various private projects run by the laboratory.

📑 Access my complete research notebook and the summary of my findings on MPVRP-CC on my dedicated Notion workspace: Notion - MPVRP with Changeover Costs Workspace.

Resources & References

Thanks!